Es importante que conozcamos algunas definiciones y fórmulas que ocupamos para realizar las diversas medidas de tendencia central, las cuales serán mostradas a continuación:

Es una medida de tendencia central que resulta de efectuar una serie determinada de operaciones a un conjunto de datos que representa el promedio.

Es la diferencia de los datos entre el mayor y el menor y nos determina la dispersión de los datos.

La varianza de una variable aleatoria; es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su medida.

Es una diferencia entre un valor observado y el valor verdadero de una cantidad de con significado estadístico (como la media de una población es un error, y una desviación que esla diferencia entre el valor observado y una estimación del valor verdadero).

Un error típico se refiere a las variaciones que son a menudo innevitables. El error típico puede definirse también como la variación producida por factores distorsionantes tanto conocidos como desconocidos.

Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución.

Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución.

"PROYECTOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL"

En este apartado encontrarán las actividades de los alumnos. Para poder visualizar estos trabajos da clic en la imagen y te direccionará a la página del proyecto.

"PROYECTOS MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y SIMETRÍA"

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